Mysql数据库慢查询优化
1. Mysql出现慢查询原因
1.1 核心原因只有两点:
- 没有走主键索引或者其他索引或者索引建立的不合理(索引不合理创建导致BTree索引树太深了,查询与全表扫描差不多)
- 数据表太大,一次性扫描数据量过多
2.优化方法
① 针对没有创建主键索引的或者索引创建不合理的,请删除索引,并重建索引,如果表没有主键的,也需要添加上主键索引
(1) 普通索引
CREATE TABLE users ( id INT, name VARCHAR(50), age INT, INDEX idx_name (name) -- 普通索引 ); ALTER TABLE users ADD INDEX idx_age (age); CREATE INDEX idx_name ON users (name);
(2) 唯一索引
CREATE TABLE users ( id INT, email VARCHAR(100) UNIQUE, -- 隐式唯一索引 UNIQUE INDEX idx_email (email) -- 显式唯一索引 ); ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX idx_email (email);
(3) 主键索引
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, -- 主键索引(自动创建) name VARCHAR(50) ); ALTER TABLE users ADD PRIMARY KEY (id); CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users (email);
(4) 全文索引
CREATE TABLE articles ( id INT, content TEXT, FULLTEXT INDEX idx_content (content) -- 全文索引(仅适用于 MyISAM/InnoDB) ); ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT INDEX idx_content (content); CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles (content);
(5) 空间索引
CREATE TABLE locations ( id INT, point GEOMETRY NOT NULL, SPATIAL INDEX idx_point (point) -- 空间索引(需使用 MyISAM 或支持空间索引的引擎) ); ALTER TABLE locations ADD SPATIAL INDEX idx_point (point); CREATE SPATIAL INDEX idx_point ON locations (point);
(6) 组合索引
CREATE TABLE orders ( user_id INT, order_date DATE, INDEX idx_user_date (user_id, order_date) -- 组合索引 ); ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user_date (user_id, order_date); CREATE INDEX idx_user_date ON orders (user_id, order_date);
其他特殊场景:
(1) 前缀索引:对字段的前 N 个字符创建索引(适用于长文本字段)
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name_prefix (name(10)); -- 仅索引前10个字符
(2) 函数索引(MySQL 8.0+): 基于表达式或函数创建索引
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_year (YEAR(create_time)); -- 按年份创建索引
(3) 隐藏索引(MySQL 8.0+): 创建不可见索引(用于测试索引是否有效)
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_age (age) INVISIBLE;
删除索引:
ALTER TABLE users DROP INDEX idx_name; DROP INDEX idx_name ON users;
② 针对数据量特别巨大的情况下,Mysql查询都会走局部扫描或者全局扫描,极大地增加扫描时间,因此将大表拆分成小的分区表(基于时间或者id增加参数作为分区键等),可以极大的提升查询速度,减少不必要的扫描
-- 创建存储过程,自动插入分区表 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE AddNextPartition() BEGIN DECLARE next_month VARCHAR(6); -- 计算下个月,例如当前如果数据需要新增 '202401' 分区 SET next_month = DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH), '%Y%m'); SET @sql = CONCAT( 'ALTER TABLE revenue_detail_table REORGANIZE PARTITION pmax INTO (', 'PARTITION p', next_month, ' VALUES LESS THAN (\'', DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 2 MONTH), '%Y%m'), '\'), ', 'PARTITION pmax VALUES LESS THAN (MAXVALUE))' ); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; END$$ DELIMITER ; -- 创建事件,每月检查并自动增加分区 CREATE EVENT IF NOT EXISTS AutoAddPartition ON SCHEDULE EVERY 1 MONTH DO CALL AddNextPartition();